我有下面的CacheRepo和其他方法，@Component@CacheConfig(cacheNames="enroll",cacheManager="springtoolCM")publicclassEnrollCasheRepository{/**Thestringredistemplate.*/@AutowiredprivateStringRedisTemplatestringRedisTemplate;}我在pom中使用spring-boot-starter-redis。org.springframework.bootspring-boot-starter-redis我在带有
我有下面的CacheRepo和其他方法，@Component@CacheConfig(cacheNames="enroll",cacheManager="springtoolCM")publicclassEnrollCasheRepository{/**Thestringredistemplate.*/@AutowiredprivateStringRedisTemplatestringRedisTemplate;}我在pom中使用spring-boot-starter-redis。org.springframework.bootspring-boot-starter-redis我在带有
我想使用Spring缓存@Cacheable来管理缓存。而真正的缓存是redis。我的代码是这样的:@PostMapping("/post")@CachePut(value="abc",key="#key")publicStringputInRedis(@RequestParamStringkey,@RequestParamStringvalue){saveInDB(key,value);returnvalue;}@GetMapping("/get")@Cacheable(value="abc",key="#key")publicStringqueryRedis(@RequestPar
我想使用Spring缓存@Cacheable来管理缓存。而真正的缓存是redis。我的代码是这样的:@PostMapping("/post")@CachePut(value="abc",key="#key")publicStringputInRedis(@RequestParamStringkey,@RequestParamStringvalue){saveInDB(key,value);returnvalue;}@GetMapping("/get")@Cacheable(value="abc",key="#key")publicStringqueryRedis(@RequestPar
我有一个基于SQL的应用程序，我喜欢使用Redis缓存结果。您可以将该应用程序视为具有多个SQL表的地址簿。该应用程序执行以下任务:40%的时间:创建新记录/更新现有记录批量更新多条记录查看现有记录60%的时间:根据用户的条件搜索记录这是我目前的做法:系统在创建或更新记录时缓存记录。当用户进行搜索时，系统会缓存查询结果。最重要的是，我有一个Redis查找表(RedisSet)，它存储MySQL记录ID和Redis缓存键。这样，如果MySQL记录已更改(例如，批量更新)，我可以删除Redis缓存。如果系统缓存搜索结果后创建了一条新记录怎么办？如果新记录符合搜索条件，系统将始终返回旧缓存(
我有一个基于SQL的应用程序，我喜欢使用Redis缓存结果。您可以将该应用程序视为具有多个SQL表的地址簿。该应用程序执行以下任务:40%的时间:创建新记录/更新现有记录批量更新多条记录查看现有记录60%的时间:根据用户的条件搜索记录这是我目前的做法:系统在创建或更新记录时缓存记录。当用户进行搜索时，系统会缓存查询结果。最重要的是，我有一个Redis查找表(RedisSet)，它存储MySQL记录ID和Redis缓存键。这样，如果MySQL记录已更改(例如，批量更新)，我可以删除Redis缓存。如果系统缓存搜索结果后创建了一条新记录怎么办？如果新记录符合搜索条件，系统将始终返回旧缓存(
我正在AWS上构建一个架构，其中包含多个EC2实例作为网络服务器和一个中央MySQL数据库(RDS)。EC2实例安装了Redis用于缓存单个数据库行。当MySQL中的一行发生更改时，我希望每个实例也更新相应的缓存条目。在AWS环境中执行此操作的最佳方法是什么？ 最佳答案 不要为此使用触发器。确保正确提交(而不是回滚)，然后然后从应用层内刷新。如果你不这样做，你可能会遇到并发请求用旧数据重新填充缓存的情况(因为它们还没有看到新数据)，因为它会从你的缓存中删除SQL触发器。 关于mysql-
我正在AWS上构建一个架构，其中包含多个EC2实例作为网络服务器和一个中央MySQL数据库(RDS)。EC2实例安装了Redis用于缓存单个数据库行。当MySQL中的一行发生更改时，我希望每个实例也更新相应的缓存条目。在AWS环境中执行此操作的最佳方法是什么？ 最佳答案 不要为此使用触发器。确保正确提交(而不是回滚)，然后然后从应用层内刷新。如果你不这样做，你可能会遇到并发请求用旧数据重新填充缓存的情况(因为它们还没有看到新数据)，因为它会从你的缓存中删除SQL触发器。 关于mysql-
我们当前的缓存实现在报表对象中缓存了大量数据(在某些情况下为50MB)。我们已经从内存缓存转移到文件缓存，并使用ProtoBuf进行序列化和反序列化。这很好用，但是我们现在正在试验Redis缓存。以下是Redis比使用文件系统需要多长时间的示例。(注意:在下面的示例中，当设置字节数组时，使用protobuf而不是JsonConvert将设置时间提高到15秒并将时间提高到4秒)。//ExtremelySLOW–cachingusingRedis(JsonConverttoserialize/de-serialize)IDatabasecache=Connection.GetDatabas
我们当前的缓存实现在报表对象中缓存了大量数据(在某些情况下为50MB)。我们已经从内存缓存转移到文件缓存，并使用ProtoBuf进行序列化和反序列化。这很好用，但是我们现在正在试验Redis缓存。以下是Redis比使用文件系统需要多长时间的示例。(注意:在下面的示例中，当设置字节数组时，使用protobuf而不是JsonConvert将设置时间提高到15秒并将时间提高到4秒)。//ExtremelySLOW–cachingusingRedis(JsonConverttoserialize/de-serialize)IDatabasecache=Connection.GetDatabas
